OEF Classification ascendante hiérarchique
--- Introduction ---
Ce module regroupe 5 exercices sur la classification ascendante hiérarchique selon la variance
(CAH, méthode de Ward) sur un nuage plan euclidien.
Notions abordées :
- distance entre deux points
- point moyen et variance d'un nuage plan euclidien
- variances inter et intra d'une partition
- qualité d'une partition
- indice d'agrégation de deux classes
- indice de niveau d'un noeud.
Le dernier exercice (indice de niveau) est construit comme un sujet d'examen.
Il fait appel à toutes les notions vues dans les exercices précédents.
Référence : Brigitte Le Roux, Analyse géométrique des données multidimensionnelles,
Paris, Dunod, 2014.
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- Description: collection d'exercices sur la classification ascendante hiérarchique (CAH). Plateforme WIMS d'exercices interactifs et gratuits à données aléatoires avec feedback et corrections automatiques de l'enseignement secondaire au supérieur hébergée par le rectorat de l'académie de Versailles
- Keywords: euler, wims, eulerwims, versailles, mathématiques, mathematics, math, maths, physique, sciences, exercices, exercices à données aléatoires avec correction automatique, exercise, interactif, interactive mathematics, interactive math, interactive maths, en ligne, online, calcul, calculus, géométrie, geometry, courbes, curve, graphing, statistiques, statistics, probabilités, probability, algorithmes, algèbre, analyse, arithmétique, fonctions, qcm, quiz, cours, devoirs, éducation, enseignement, teaching, gratuit, free, open source, communs numériques, plateforme, classe virtuelle, virtual class, virtual classes, virtual classroom, virtual classrooms, interactive documents, interactive document, exercices interactifs, correction, feedback, lexique, glossaire, examen, feuilles d'exercices, ressources, outils, création d'exercices, codage, activités, parcours d'apprentissage, statistics, data_analysis, euclidean_cloud, clustering, ward_method, hierarchical_cluster_analysis, distance